为持续深化校检协同育人机制，10月29日，上海政法学院与上海市人民检察院联合开设的《数字检察实务》课程第五讲顺利开展。本讲由上海市崇明区人民检察院公益检察室三级检察官、数字办主任，第二届市级公益诉讼检察业务标兵，全国检察技术信息人才库成员许佩琰主讲。她以“大数据模型在检察工作中的运用”为主题，通过案例剖析、互动思辨、分组建模演练等教学形式，引导同学们理解大数据模型构建逻辑、掌握数据碰撞方法，进而形成数字法治思维。

授课开篇，许佩琰主任以经典海上救生艇伦理选择思想实验导入，通过扫码投票开展互动，带领同学们观察不同群体的价值选择差异，顺势引出数字检察1.0阶段的基础形态：依托统计数据分析犯罪分布、人群特征，赋能社会治理。结合性侵未成年人案件大数据分析实例，她阐释1.0阶段数据分析在犯罪溯源、源头治理方面的基础价值。随后，许佩琰主任对数字检察发展脉络进行系统梳理，并将数字检察的发展进程划分为1.0统计分析、2.0大数据法律监督模型、3.0智能体应用三个阶段。

许佩琰主任指出，大数据法律监督模型，就是将法律规定、办案经验提炼转化成数据规则，通过多源数据比对、碰撞、异常筛查，从海量数据中自动挖掘法律监督线索。她选取多个全国推广的典型法律监督模型，拆解模型构建的底层逻辑：浙江成品油非标油监督模型，通过加油站进销油量数据比对，排查黑加油点非法售卖非标成品油线索；公安立案长期未移送审查起诉案件时延监督模型，打通公安立案库与检察受理库，通过数据比对识别案件久拖未移送背后潜藏的徇私枉法风险；伪劣灭火器、安全帽监督模型，比对成本基准价与线上售价，筛查低价伪劣产品线索，实现民生领域监督线索批量筛查；南四湖流域、崇明候鸟栖息地保护模型，运用卫星遥感影像色度比对技术，解决跨区域水域污染、农田违规挖塘、候鸟栖息地破坏与人鸟矛盾等取证难、巡查难问题；出口退税违法监督模型，从嫌疑人供述中提取报关单、运单、收结汇时间、付款地等要素，提炼多项比对校验规则，精准识别骗取出口退税线索。一系列鲜活案例让同学们直观感受到：大数据模型不是复杂的技术工具，而是检察官办案思路的数字化呈现。

本堂课设置了沉浸式建模互动环节。许佩琰主任将“长江船舶换货应洗舱而未洗舱”作为研讨议题，组织学生分组讨论、绘制监督流程图。同学们围绕船名、前载货物、后载货物、进出港时间、洗舱申请记录五类数据，自主梳理拟定数据比对规则，并由各小组依次上台展示设计方案、阐释建模思路，其他小组则开展方案点评。随后，许佩琰主任对各组方案进行了总体评价，并结合江苏船舶洗舱监督模型的标准方案，补充时间维度校验、洗舱审批系统数据碰撞等关键环节，示范大数据监督模型的完整闭环构建路径。此外，许佩琰主任延伸设置了“假牛肉干监督模型”思辨探究任务。她引导同学们对比研判差评关键词、销量、进货凭证、成本价等不同数据的优势与局限，促使大家认识到模型设计要兼顾数据可获取性与规则稳定性，优先选用简便高效、易于落地的比对规则。

授课尾声，许佩琰主任总结大数据法律监督模型的核心价值：变被动等案为主动发现，变个案办理为类案治理。最后，她寄语在场学生：步入数字检察时代，法律从业者不需要精通编程，但要学会提炼法律规则、制定数据比对方案，善用数字化工具拓展法律监督的效能边界。

《数字检察实务》课程后续将开展智能体实操专题教学，由实务专家带领同学们依托真实卷宗素材，搭建具备监督线索自动识别功能的检察智能体，进一步锤炼同学们的数字检察实务本领。

源｜教务处（招生工作办公室）