文汇报|李璟:人工智能助力“两业”融合发展

时间:2026-05-19浏览:10

“十五五”既是我国转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻坚期,也是人工智能重塑产业格局的关键窗口期。“十五五”规划纲要提出,“全链条补强生产性服务业薄弱环节,提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展水平”。可见,以人工智能为核心引擎、以数据贯通为关键要素、以平台生态为重要支撑推进两业(服务业与制造业)深度融合,既是顺应时代发展大势的必然选择,也是推动生产关系适应新质生产力发展要求、实体经济高质量发展、服务国家大局的根本保障。

发展困境

两业融合,有助于催生全新生产组织形式与价值创造空间,为支撑现代化产业体系、推动强国建设和民族复兴伟业贡献坚实的产业力量。然而,当前我国在推进两业深度融合过程中面临诸多现实制约。一是制度供给存在“二元分立”惯性。两业在管理权限、资质认定、行业标准及用地用能等方面存在制度性摩擦,资质审批难、政策不互通问题突出。二是核心技术自主能力有待增强。我国在高端芯片、核心算法、工业软件等领域仍有技术依赖问题,不仅推高了企业转型成本,也制约了融合发展的深度和广度。三是人工智能应用呈现“点状突破、线性增长”特征。在汽车、电子等高端制造领域的渗透率较高,但在中小企业和传统产业中渗透率不足,区域发展与行业覆盖的不均衡问题显著。四是企业融通机制不健全。龙头企业“建平台”与中小企业“用平台”存在断层,不同规模企业间的融通机制不足。

现实路径

以人工智能推进两业深度融合发展,是马克思主义政治经济学在数字经济时代的创新发展,体现了生产力与生产关系的辩证统一。“十五五”时期,上海应充分发挥科创中心、产业高地、开放枢纽优势,以人工智能之“智”赋能制造业之“实”、服务业之“优”。

一是强化技术进步与制度创新双轮驱动,破除体制机制壁垒。要推动制度供给与技术创新协同发力。深化“放管服”改革,建立两业融合型企业认定标准,消除制造企业向服务领域拓展的资质障碍;建立跨部门协调机制,打破“分段式”管理壁垒;完善数据要素市场化配置机制,制定明确的工业数据确权、定价和交易规则;建立包容审慎的监管框架,划定刚性底线、制定柔性边界,为新型融合业态留足发展空间。

二是构建企业融通发展生态体系,激发各类主体活力。坚持“抓大带小、以点带面”策略,发挥行业链主企业的引领带动作用,向中小企业开放AI技术和公共服务能力。鼓励形成“延链”“强链”“嵌入式”融合模式,推动制造企业向研发设计、远程运维等服务环节延伸,实现“制造+服务”转型升级。依托张江人工智能岛、西岸智慧谷等创新载体,推广算法、模型及数据开放共享机制,支持服务型制造全面发展。

三是统筹重点突破与全局推进,形成示范引领与整体演进合力。以人工智能推进两业融合,既要避免“撒胡椒面”式的平均用力,也要防止“单打一”式的片面发展。应坚持“重点突破、以点带面、梯度推进”方针,聚焦汽车、装备、电子等基础较好的优势产业,打造智能制造服务化的示范标杆。实施“AI+制造”计划,推动智能工厂建设,形成基础级、先进级、卓越级智能工厂的递进培育体系。抓住数字化转型“牛鼻子”,深化工业互联网平台建设,实现从“企业级”向“行业级”再向“区域级”跃升。加大对传统制造业智能化转型支持,通过“智改数转”带动传统产业向服务化延伸。

四是坚持自主可控与开放合作相统一,提升产业链供应链安全韧性。融合发展的根基在技术、活力在开放,要采取自主创新与开放合作“双轮驱动”策略。一方面,依托上海科技创新资源优势,重点突破具身智能、数字孪生、工业元宇宙等技术,增强核心领域自主可控能力。推动高端装备领域工业AI开源共享,构建新一代工业具身智能系统。另一方面,主动对接国际高标准经贸规则,鼓励企业参与国际标准制定,提高我国在国际标准化组织中的话语权。落实长三角一体化发展战略,推动建立区域统一的市场规则、标准体系和监管制度,依托工业互联网平台实现区域内产业资源的优化配置。

(作者为上海政法学院经济管理学院副教授)


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